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机器学习

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MXNet初体验之inception-resnet-v2从Model到Predict

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前言 如何找到自己实用的丹炉,是一个深度修真之人至关重要的,丹炉的好坏直接关系到炼丹的成功与否,道途千载,寻一合适丹炉也不妨这千古悠悠的修真(正)之路 为什么学mxnet? 熟悉本人博客的都知道,前段时间一直在关注TensorFlow也安利 […]

深度学习之Neural Image Caption

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前言 如何对图像进行文本描述是人工智能中,计算机视觉与自然语言处理的交叉学科,前端时间TensorFlow官方model中有推出Neural Image Caption,之前也在南京deeplearning meetup分享中提到这块的东西 […]

风格画之最后一弹MRF-CNN

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前言 前面有两篇将图像风格化的文章TensorFlow之深入理解Neural Style 、TensorFlow之深入理解Fast Neural Style,讲了业界关于Neural Style的基本研究,从最开始的基于pretrained […]

TensorFlow之深入理解Fast Neural Style

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前言 前面几篇文章讲述了在Computer Vision领域里面常用的模型,接下来一段时间,我会花精力来学习一些TensorFlow在Computer Vision领域的应用,主要是分析相关pape和源码,今天会来详细了解下fast neu […]

TensorFlow之深入理解VGG\Residual Network

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前言 这段时间到了新公司,工作上开始研究DeepLearning以及TensorFlow,挺忙了,前段时间看了VGG和deep residual的paper,一直没有时间写,今天准备好好把这两篇相关的paper重读下。 VGGnet VGG […]

TensoFlow之深入理解GoogLeNet

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前言 GoogLeNet是ILSVRC 2014的冠军,主要是致敬经典的LeNet-5算法,主要是Google的team成员完成,paper见Going Deeper with Convolutions.相关工作主要包括LeNet-5、Ga […]

TensorFlow之深入理解AlexNet

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前言 前面看了一些Tensorflow的文档和一些比较有意思的项目,发现这里面水很深的,需要多花时间好好从头了解下,尤其是cv这块的东西,特别感兴趣,接下来一段时间会开始深入了解ImageNet比赛中中获得好成绩的那些模型: AlexNet […]

TensorFlow之深入理解Neural Style

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前言 前面TensorFlow入门一简单讲了下怎么在Ubuntu安装tensorflow gpu版本,也跑了下基于Mnist的比较基本的LR算法,但是Tensorflow可远远不止这些,它能做很多很有意思的东西,这篇文章主要针对Tensor […]

TensorFlow入门一

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cuda与tensorflow安装 按以往经验,tensorflow安装一条pip命令就可以解决,前提是有fq工具,没有的话去找找墙内别人分享的地址。而坑多在安装支持gpu,需预先安装英伟达的cuda,这里坑比较多,推荐使用ubuntu d […]

拍拍贷风控预测比赛分享

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前记 前一段时间参加了拍拍贷的一个风控预测比赛,从平均400个数据维度评估用户当前的信用状态,给每个借款人打出当前状态的信用分,具体比赛可以见拍拍贷魔镜杯 本人初赛46名,复赛最终结果23名,在比赛当中,由于工作之后项目压力比较大,时间不足 […]