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NLP

自然语言处理第一番之文本分类器

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前言 文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用,例如文章自动分类、邮件自动分类、垃圾邮件识别、用户情感分类等等,在生活中有很多例子,这篇文章主要从传统和深度学习两块来解释下我们如何做一个文本分类器。 文本分类方法 传统的文本方法的主要 […]

Stanford CS224d笔记之Word2Vec

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前言 这篇文章的目的仅仅只是对word2vec有一个大致的了解,网络上有很多相关的文章对word2vec的原理以及数学分析讲的很清楚了,如果你想把word2vec完全搞清楚,可以去看看那些讲解数学原理的文章。本文只适用那些想了解word2v […]

Stanford CS224d笔记之神经网络

burness阅读(2395)评论(2)

Stanford CS224d笔记之神经网络 backgroup {#wiz_toc_1} Logisitc Regression是一种简单有效地分类方法,产生一个线性的boundary decision。但是,在非线性的数据空间中,很难有 […]