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Python中生成唯一ID的库——UUID

本来是要给实例添加唯一标识,想了一个伪随机的方法:
我想的伪随机办法用时间戳和随机数来生成唯一数字id

import scipy as sp import time 
def create_id(): 
    return time.time() + sp.rand() 
if "__name__" == "__main__": 
    id = create_id() 
    print id 

网友建议使用现成的uuid库,遂研究了一下。 资料:
[Python官方Doc:《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》](http://docs.python.org/library/uuid.html)
[UUID算法介绍](http://www.ietf.org/rfc/rfc4122.txt)

概述:
UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。 它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID 它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。 UUID主要有五个算法,也就是五种方法来实现:

1.uuid1()——基于时间戳 由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性, 但MAC的使用同时带来安全性问题,局域网中可以使用IP来代替MAC。
2.uuid2()——基于分布式计算环境DCE(Python中没有这个函数) 算法与uuid1相同,不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。 实际中很少用到该方法。
3.uuid3()——基于名字的MD5散列值 通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到,保证了同一命名空间中不同名字的唯一性, 和不同命名空间的唯一性,但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
4.uuid4()——基于随机数 由伪随机数得到,有一定的重复概率,该概率可以计算出来。
5.uuid5()——基于名字的SHA-1散列值 算法与uuid3相同,不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法 使用方面: 首先,Python中没有基于DCE的,所以uuid2可以忽略; 其次,uuid4存在概率性重复,由无映射性,最好不用; 再次,若在Global的分布式计算环境下,最好用uuid1; 最后,若有名字的唯一性要求,最好用uuid3或uuid5。 编码方法:

# -*- coding: utf-8 -*- 
import uuid 
name = "test_name" 
namespace = "test_namespace" 
print uuid.uuid1() 
# 带参的方法参见Python Doc 
print uuid.uuid3(namespace, name) 
print uuid.uuid4() 
print uuid.uuid5(namespace, name)
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