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标签:Deep Residual Network

机器学习

MXNet初体验之inception-resnet-v2从Model到Predict

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前言 如何找到自己实用的丹炉,是一个深度修真之人至关重要的,丹炉的好坏直接关系到炼丹的成功与否,道途千载,寻一合适丹炉也不妨这千古悠悠的修真(正)之路 为什么学mxnet? 熟悉本人博客的都知道,前段时间一直在关注TensorFlow也安利 […]

机器学习

深度学习之Neural Image Caption

burness阅读(6862)评论(6)

前言 如何对图像进行文本描述是人工智能中,计算机视觉与自然语言处理的交叉学科,前端时间TensorFlow官方model中有推出Neural Image Caption,之前也在南京deeplearning meetup分享中提到这块的东西 […]

机器学习

风格画之最后一弹MRF-CNN

burness阅读(5465)评论(1)

前言 前面有两篇将图像风格化的文章TensorFlow之深入理解Neural Style 、TensorFlow之深入理解Fast Neural Style,讲了业界关于Neural Style的基本研究,从最开始的基于pretrained […]