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标签:machine learning

机器学习

自然语言处理第一番之文本分类器

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前言 文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用,例如文章自动分类、邮件自动分类、垃圾邮件识别、用户情感分类等等,在生活中有很多例子,这篇文章主要从传统和深度学习两块来解释下我们如何做一个文本分类器。 文本分类方法 传统的文本方法的主要 […]

机器学习

GAN的理解与TF的实现

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前言 本文会从头了解生成对抗式网络的一些内容,从生成式模型开始说起,到GAN的基本原理,InfoGAN,AC-GAN的基本科普,如果有任何有错误的地方,请随时喷,我 刚开始研究GAN这块的内容,希望和大家一起学习这块内容。 生成式模型 何为 […]

机器学习

MXNet初体验之inception-resnet-v2从Model到Predict

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前言 如何找到自己实用的丹炉,是一个深度修真之人至关重要的,丹炉的好坏直接关系到炼丹的成功与否,道途千载,寻一合适丹炉也不妨这千古悠悠的修真(正)之路 为什么学mxnet? 熟悉本人博客的都知道,前段时间一直在关注TensorFlow也安利 […]

机器学习

Machine Learing With Spark Note 3:构建分类器

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Spark构建分类器 在本章中,我们会了解基本的分类器以及在Spark如何使用,以及一套如何对model进行评价、调参。MLlib在这一块还是比较强大的,但是对比sklearn无论是算法种类以及配套功能还是有很大的差距。不过,据传spark […]

机器学习

机器学习模型评估

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前言 当数据好了之后,你所需的只是调下开源包,然后一个模型就出来了,但是,好与不好?谁来界定? 这篇文章,主要针对模型的评估,系统介绍下各种不同的模型的各种评测标准,主要参考Alice Zhang的这篇文章http://www.oreill […]

机器学习

小本本用TensorFlow搭Mnist分类器

burness阅读(7414)评论(0)

  如何用TensorFlow快速搭建一个Mnist分类器 初学者 假如你是第一次接触接收到Mnist数据集,之前也未做过相关的分类器的学习,请看这部分 本章会介绍使用TF搭建一个SoftMax的分类器,对Mnist数据集进行分类 何为So […]