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标签:PRML

机器学习

回归的线性模型

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回归的线性模型 回归问题是监督学习当中的一类,目标是在给定D维的输入变量x的前提下,预测一个或则会多个连续目标(target)变量t的值。PRML第一章中,就一个多项式曲线拟合问题,它属于线性回归中得一个具体例子。 线性函数模型 其中,x […]

机器学习

PRML–信息论的几个关键概念

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信息量 信息量可以看做一件事的惊讶程度,当概率很低但是发生时,我们认为信息量大,但是当事情一定发生,我们认为信息量为0;故,信息量定义公式为:h(x)=−log2p(x),,其中底为2是信息论的传统,可以选择,信息量单位为bit 熵 ent […]